数字农业

通过跨学科合作，我们的教师致力于数字农业(DA)的积极研究议程，这将改变农业，并培育实践创新的管道。通过使用自动收集、集成和传输信息的先进新技术，DA正在创造新的工具，并提供切实可行的解决方案，以提高农场和整个农业系统的有效、实时决策。

数字技术包括传感器、机器人、无人航空系统、通信网络、人工智能、机器学习等先进系统和设备。集成来自不同技术的数据并将其以可理解的格式提供给适当人员的能力对于支持知情的农业操作和提高农业生产率和盈利能力至关重要。

满足于江

系统工程和数据分析助理研究教授

Jiang最近加入了康奈尔农业科技公司，帮助我们校园的数字农业项目。他的研究项目专注于开发、评估和商业化用于特殊作物管理和育种的工程系统。他与日内瓦的许多不同学科的教师合作，开发用于作物管理的技术。

读给于江的五个问题。

微笑的男人双臂交叉站在阳光明媚的窗户旁 — 于江，康奈尔农业科技公司系统工程和数据分析助理研究教授。图片由康奈尔大学提供

最近的数字农业项目

追踪通过尘埃传播的植物疾病

NASA格兰特被授予凯蒂·金、植物病理学、植物microbe-biology助理教授,用她的专业知识在遥感,植物病理学和基因组学更好地了解植物病原体旅行与尘埃粒子可能会使作物全球面临风险,尤其是在人们努力吃的地方。

了解更多关于这些搭便车的病原体。

葡萄园养分测量的高分辨率传感器

美国农业部下属的国家食品和农业研究所向康奈尔大学的两名研究人员提供了676,000美元的资助，他们的目标是使用高分辨率传感器来帮助葡萄园种植者识别营养不足的问题。

研究人员,特里·贝茨该研究所的高级研究员康奈尔伊利湖研究和推广实验室,贾丝廷Vanden Heuvel他将开发价格合理、效率高、容易获得的技术，以支持纽约州乃至其他地区葡萄园的健康发展。

了解这些传感器如何支持NYS葡萄园的健康。

利用高光谱传感器测定杀菌剂的抗性

有证据表明，东海岸的葡萄白粉病对某些杀菌剂产生了抗药性。利用高光谱传感器，植物病理学和植物微生物生物学助理教授凯蒂·戈尔德(Katie Gold)将在葡萄留在葡萄藤上的同时检测出杀真菌剂的抗性。Gold的高光谱传感器将测量电磁光谱中可见到短波红外范围的光的反射率，这一范围的光比人眼能看到的光大7倍。