大数据、分析和机器正变得越来越智能和自动化，正在改变我们所知道的农业世界。技术创新正处于促进农业部门生产力的快速轨道上，为每年增加8000多万人口的全球人口提供支持。表层土壤继续以惊人的速度侵蚀，不可预测的天气模式经常给农民带来挑战，要求他们做出细致入微的实时反应。为了提高效率，满足对食品质量的期望和需求，需要设计用于帮助监测和缓解这些挑战的数字化、用户友好的创新。
数字技术和分析用于优化食品系统的关键部件，提高生产力和盈利能力，同时降低了环境影响。几乎所有生产阶段，从炼制作物遗传到管理运输物流的过程中，都有可能在不久的将来进行数字融合。这种数字农业革命将为农民提供新的手段和方法，以进一步优化资源管理，提高作物质量和数量，并在不断变化的气候中保持富有成效。
它是如何工作的？
从奶牛场挤奶机器人到具有全自动气候控制的温室，机会融合了数字农业系统。
例如，在地面运行中，在地面和作物水平的一系列传感器中可以提供有关土壤健康，水可用性，作物生育需求和害虫和疾病压力的实时信息，而卫星和无人机监测天气变化，现场条件和从上面的作物健康。复杂软件将分析这种恒定的数据流入，并将其包装成可用信息，实时向农民手机交付，为下一步做什么提供精确的指导。优化作物生长需要哪些具体行动？害虫水平达到阈值，在那里他们会对作物产量或质量产生不利影响吗？
Smart farm machinery, equipped with real-time kinematic (RTK) global navigation satellite systems (GNSS) and other sensors, will aid in the farmer’s response to emerging needs and opportunities – planting seeds with millimeter precision in the right place at the right time, and applying nutrients and pesticides only where and when needed. Specialized software aids in tracking tasks such as seeding, watering, and nutrient applications, and associate relationships between specific activities and their impact on crop development and yield.
获得收获时间，传感器网络将在实时和参考确切的场位置跟踪作物产量以及水或营养含量的质量值。射频识别（RFID）将使在任何杂货店销售的莴苣头部可以追溯到其生长的特定农场和领域。
技术创新，加上仔细研究，教学和外展，可以提供有用和令人兴奋的工具，以支持未来的食品生产。