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康奈尔大学的工程师和植物科学家合作开发了一个低成本的系统，使葡萄种植者能够比昂贵的传统方法更早地预测他们的产量。

在第三届年度康奈尔数字农业黑客马拉松(Cornell Institute for Digital agriculture Hackathon)上，一款将利润最大化、将食品腐败和损失最小化的应用程序获得了大奖。

一组植物生物学家揭示了关于玉米植株遗传发育的新细节，揭示了干细胞如何塑造成熟的组织和器官。

一项新的研究描述了一种突破性的方法，可以成像在近原子尺度下将碳封存在土壤中的物理和化学相互作用，这可能对减缓气候变化有意义。

康奈尔大学领导的多机构跨学科团队试图利用计算机视觉、自动化和机器人技术优化每棵苹果树的生产，目前这是一个高度人工和不精确的过程。

康奈尔大学领导的一个项目将使用计算机建模和推广，寻找最佳策略，最大限度地减少COVID-19病例和食品加工设施工人之间的传播，同时保持尽可能最佳的生产。

艾米·舒尔茨(Aimee Schulz)在巴克勒玉米遗传与多样性实验室的研究考察了这种植物的竞争能力。在表型机器人的帮助下，她能够在半小时内收集6000多株植物的数据!观看视频

康奈尔大学研究人员联合开发的一款新应用有望在COVID-19大流行期间为孟加拉国种植转基因茄子的农民简化信息共享。

全球发展部(Department of Global Development)的Jaron Porciello正在通过美国国际开发署(USAID)和比尔及梅林达·盖茨基金会(Bill & Melinda Gates Foundation)的一笔赠款，探索普及数字农业工具的障碍。

康奈尔大学的一组研究人员正在探索数字农业如何影响中小型农场，以及它对环境可能产生的影响。