计算生物学研究生方向

利用真实世界的数据进行研究

计算生物学研究生领域提供数据分析和理论方法的发展和应用、数学建模和计算仿真技术在生物系统研究中的博士学位。

该领域提供了跨学科的培训和研究机会，计算生物学的一系列子领域包括比较和功能基因组学，系统生物学，分子和蛋白质网络，人口基因组学和遗传学，生物信息学，模型系统基因组学，农业基因组学和医学基因组学。

副教授阿隆·凯南(Alon Keinan)与他的研究生一起工作。

康奈尔大学的计算生物学(CB)是一个跨学科项目，连接了计算和数学科学与生命科学。定量预测和解释正成为生物学和其他领域日益重要的组成部分。复杂的模式、结构和相互作用提出了基本的和迷人的问题，只能用正式的数学、统计和计算方法来解决。

为解决这些问题而获得的大量数据需要新的和实质性的定量方法，以便能够进行适当的分析和解释。研究人员现在可获得的前所未有的计算能力为生物科学中出现的高度复杂系统的日益复杂的分析提供了手段。

应用

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