Jean-Luc Jannink

Jean-Luc Jannink的主要重点是开发在公共部门小谷物繁殖中使用DNA标记的统计方法。为了使研究与小谷物相关，它应该在可能的程度上强调低成本标记，因为小晶粒具有相对较低的值。为了使与公共部门有关的研究，它应该适用于许多相对较少的计划，这些计划寻求利用他们的共同努力进入更大的东西。
目前在这一领域，他特别感兴于在繁殖中使用关联遗传学。多个小程序的共同协会确实可以利用每个程序的表型努力进入更准确的标记效应估算。此外，程序内的年份常见协会可以允许当前的评估从过去的努力和历史数据中得出更多的利益，从而降低了表型成本。

他正在探索基因组的分析方法，避免同时将所有标记拟合到线性模型中的标记选择。这些方法改善了仅在标记数据的基础上预测复杂性状的表型（例如，农艺性能）。他们没有记录它们用于映射因果多态性的优势。他也有兴趣使用多标记段（单倍型），而不是单一标记，用于QTL识别和预测实验线的育种值。关联研究需要大的数据集，从而实现许多丢失和错误的标记数据点的可能性，尽管是严格的质量控制。它们正在研究使用为人类遗传学开发的本地LD结构来研究标记估算方法，这些结构显示有助于帮助解决作物中的这些问题。这项研究大多是理论性的，并且将被模拟追求，通常从现有的标记数据开始，这些标记数据捕获群体作物作物的连锁不平衡状态。他还有授予将这些方法应用于OAT以鉴定影响β-葡聚糖含量的基因座，并选择更高的β-葡聚糖含量。Beta-Glucan是一种可溶性纤维，推测，对燕麦归因于燕麦的许多健康益处。