这些结果被合成在10篇新的研究论文中，这些论文由来自23个国家的77位科学家、研究人员和图书管理员撰写Ceres2030:终结饥饿的可持续解决方案。该项目总部设在康奈尔大学，合作伙伴来自国际粮食政策研究所（IFPLI）和国际可持续发展研究所(IISD)。
这些论文于10月12日同时发表于四个期刊 - 自然植物，自然可持续发展，自然机器智能和自然食品 - 在线综合套餐组装：可持续解决方案结束饥饿。
CERES2030采用机器学习，图书管理员精明和研究综合方法，以便快速扫描成千上万的科学期刊，了解60多个机构的想法和网站，可以帮助消除世界饥饿。
“我们都被新的研究信息狂轰滥炸，我们必须问的问题是，我们如何从所有这些信息做出决定，”Ceres2030首席研究员和联合主任说Jaron Porciello.他是农业和生命科学学院(CALS)全球发展系研究数据参与副主任。
“此外，”Porciello说：“我们正在综合这一科学信息，使其有助于观众 - 类似的决策者 - 需要科学做出决策。”
联合国“可持续发展目标”第2号，被称为SDG2，呼吁将2030年举行饥饿世界。目前，超过6.9亿人 - 约占世界人口的8.9％ - 是食品不安全的，据联合国粮食及农业组织(FAO)。由于COVID-19大流行，全球统计数字很可能从现在起一年增加1000万人，在五年内增加近6000万人。
据粮农组织称，如果最近的趋势继续下去，到2030年，全球受饥饿影响的人数将超过8.4亿。
从各自的自然出版物中公布的论文阵列的想法可以立即实施。
例如，在世界各地，小农扎根于其农业方式，往往坚持可能损害其自身粮食安全和生计的传统耕作方法。
在一项关于中低收入国家小规模生产者的证据综合研究中自然植物康奈尔研究人员发现，采用耐旱作物的关键是人们 - 推广专家教育农民的方式向前发展。
研究人员和图书管理员回顾了200多篇期刊文章，这些文章揭示了推广和教育是如何帮助小规模农民采用气候适应性作物来实现稳定生产的，即使是在面临气候变化的情况下Maricelis Acevedo，全球发展部高级研究助理。
“我们如何确保我们基于科学开发的技术能够对农民的生计产生积极影响?”Acevedo说。“我们可以做所有的科学研究，但如果我们不与农民有效沟通，他们就不会得到正确的信息。”
Acevedo在与康奈尔同事的研究中致力于研究HALE TUFAN.，全球发展中的高级延长助理;Kate Ghezzi-Kopel，曼纳图书馆的证据综合图书馆员;和porciello。
回顾科学文献可以揭示知识差距。在关于非洲、亚洲和拉丁美洲的饲料干预和小规模牲畜饲养者的生计的证据综合论文中自然植物在美国，近2.3万篇论文被人类专家和人工智能鉴定出来。其中只有73个被纳入最终分析，只有6个报告了采用新的牲畜饲料方法的证据。
作者,包括黛比cherney.，动物科学教授，和Erin Elcermire.，康奈尔的兽医兽医兽医图书馆负责人，康奈尔兽医学院，发现许多论文检查了牲畜饲料供应的技术方面，它们很少占营养。
康奈尔大学研究人员的工作是利用机器学习加快联合国可持续发展目标的证据知情决策自然机器智力，描述了Porciello集团如何开发出珀瓜，他们用于审查研究的Gargantuan任务的机器学习模型。加入Porciello论文是研究生Mayul Islam'21;全球发展部有信息技术主任Stefan Einarson;和海姆·赫希，计算机科学教授。
回顾农民组织对小农农业的贡献自然食物，盖齐-科佩尔和其他作者说，正式的农民组织不仅提供了农产品市场所需的结构，而且鼓励了自然资源管理，改善了粮食安全，并帮助了环境。
Magdalena Skipper, editor-in-chief of Nature, will present the entire package of Ceres2030 papers to Gerd Müller, Germany’s Federal Minister of Economic Cooperation and Development, at the online event, “A World Without Hunger is Possible – What Must Be Done,” Oct. 13 at 4 a.m. EDT. The program will include remarks by billionaire philanthropist Bill Gates, chair of the Bill & Melinda Gates Foundation.
Porciello说，联合国反国家的反饥饿目标的前景是有前途的。
“我们正在尝试一些以前没有做过的新东西，”她说。“我们知道当时没有工具，没有方法，团队也没有到位。现在，我们创造了一些楼梯，让科学和世界现实联系得更紧密一点。这种方法可以被复制，为世界上许多最复杂的政策问题建立科学证据基础。”
Acevedo, Porciello和Tufan是教员康奈尔阿特金森中心可持续未来。
标题图片：小规模农民从2018年在孟加拉国的田野收获茄子。照片由Arif Hossain。
这个故事的版本也出现在康奈尔纪事中。
