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了解我们目前的工作和研究如何为当今一些最大的挑战带来新的思维和新的解决方案。

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作者:Jose Beduya
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和埃塞俄比亚中部村庄里的所有农民一样,Hadjo Mergo种地养家糊口。面对低产小麦和豆类的微薄收入,她知道,只要她能获得改良作物品种的种子,并获得最新的农业知识,她的土地就能养活更多的食物。

在不断变化的环境中表现更好的新耕作方法和作物对于提高生活水平至关重要,但对小农来说,获得这些创新往往是不可能的。她说:“我们的兴趣是改进大豆等种子品种。”“我们想要他们,这样我们的社区和我们的人就能成功。”

多年来,她所在国家的政策制定者一直承诺,像她这样的农民未来的日子会更好。但这些保证很少转化为更大的丰收或有意义的经济机会。

农业政策制定者自己也面临着自己的挑战:如何确定最新的研究成果,从而为他们所在地区、国家和地区的农民带来收益。由于手中掌握的农业数据有限,他们只能根据不准确或过时的信息进行估算,试图改善自己辖区内人民的生活。

这些政策制定者往往依靠捐助者支持的项目来加速农业项目。就像农民和政策制定者一样,捐助机构本身往往不知道什么行动可以为小农和世界上的饥饿者带来切实的成果。

“消除饥饿是一个惊人的、可以实现的目标,每个人都可以支持,但实际上,如果我们不致力于以不同的方式思考如何解决它,这个目标极其复杂,坦率地说,是无法解决的,”他说杰伦Porciello,谁领导Ceres2030在全球发展部任职。“这项工作需要所有人齐心协力——不仅是农民,而且还有科学家、政治家、政府和政策制定者共同努力。它需要一种全面的方法。”

2015年9月,联合国为解决一系列可持续发展目标制定了雄心勃勃的时间表。排名第二的是到2030年实现零饥饿的倡议。

全球消除饥饿的努力带来了成千上万的研究人员,农业和发展项目提供了数十亿美元的支持。对于承诺参与这些目标的私人和政府捐助者,如比尔和梅林达·盖茨基金会、美国国际开发署和德国联邦经济发展与合作部,寻找可用于消除世界各地贫困农村社区饥饿的解决方案的时间紧迫。在不到十年的时间里,超过5.5亿人受到饥饿的影响,捐助者需要一系列行之有效的解决方案,以帮助他们优先考虑将有限的资源用于何处。

政策符合证据

《谷神星2030》是一项饥饿倡议,但它以一种全新的方式解决了这些问题。它汇集了一个由全球科学家组成的网络——主要是职业生涯早期到中期的研究人员,许多来自发展中国家——为政策制定者和资助机构提供了一份投资于基于证据的实践和技术的路线图,以促进作物增产、增强农民权能和保护环境。这是一种对农业的大思维方法,将全球多个学科的科学家聚集在一起,康奈尔大学以这种方法而闻名。

10月13日,比尔·盖茨在德国联邦经济合作与发展部主办的一次在线活动上说:“由于我们缺乏分析这些复杂信息的工具,所以从来没有做过这种规模的事情。”“但有了新的研究,可靠的证据将推动更好的政策制定。”

每年全世界有数百万篇关于农业的研究文章发表。问题不在于数量,而在于如何从大量数据中提取有意义的信息,将科学理解转化为可操作的结果。

“农业研究领域是一个拼凑,”Porciello说。“为了让我们正确地开展工作,我们需要把科学文献和‘灰色文献’——比如政策制定者经常阅读的世界银行的报告——放在一个环境中进行分析。”

该项目利用机器学习和数据挖掘工具,从不同的平台和分散的来源收集已发表的研究。康奈尔大学的专家Haym赫希工程学院计算机科学教授、农业与生命科学学院全球发展系信息技术主任Stefan Einarson和私营部门的科学家一起与Porciello合作,创建了一个机器学习模型,可以快速分析文章和报告的摘要,重点关注政策干预。

组建全球团队

在项目的下一阶段,八个研究小组集中研究关键领域:未来的就业减少粮食损失充满活力的粮食系统适应气候变化的植物家畜饲料解决方案缺水的解决方案可持续实践的政策,农民组织

每个研究小组的目标是将数千篇文章提炼成一个证据综合——一个最新和相关研究的汇编,将帮助政府和慈善机构确定并资助经过验证的农业干预措施。

到2019年春天,波切洛使用机器学习模型帮助她确定了来自23个国家的77名科学家、经济学家和研究人员。

每个小组都分配了一名主要作者,以及一名图书管理员(来自康奈尔大学和其他机构),后者担任合著者和开发搜索策略、设计协议和应用方法的专家。

图书管理员在多个资源中进行复杂的搜索,然后与研究人员分享搜索结果,然后研究人员对这些结果进行筛选凯特Ghezzi-Kopel他是曼恩图书馆的图书管理员,也是Ceres2030图书管理员的负责人。

Ghezzi-Kopel说:“图书馆员被培训为信息管理者、教师和领导者,他们的参与是Ceres2030成功的不可或缺的因素。”“我们希望这个项目能鼓励研究人员进行证据综合,与图书馆员进行更大范围的交流。”

成本模型回答了可持续发展目标捐助者的三个关键问题:实现可持续发展目标2需要多少额外的年度支出?哪些国家是增加支出的最优先考虑的国家?在每个国家内部,如何在不同类型的干预措施之间分配支出?
Ceres2030创建了一个模型来估计实现联合国可持续发展目标2(即SDG2)所需的成本:到2030年消除世界饥饿。提供图形。

开拓新天地,寻找差距

进行系统评价和证据综合是医学领域和健康科学的标准做法,但在Ceres2030计划之前,很少将其应用于农业研究。

Flower-Sprecher兽医图书馆的图书管理员、专注于牲畜饲料解决方案的Ceres2030团队成员Erin Eldermire说:“在农业中进行证据合成有点像狂野的西部,因为真的没有已经建立的规则。”“我们都在摸索如何将这种方法应用到这门学科中。”

Ceres2030研究团队已经创建了搜索策略和协议——详细说明如何分析研究的方法学文件,这在医学学科中很常见,有助于保护研究的完整性。这些团队已经分享了他们的策略和协议开放科学架构这样未来的研究人员不仅可以复制,还可以继续扩大研究,Eldermire说。

Ceres2030还有助于科学家和政策制定者认识到研究中的差距,特别是在性别问题以及影响农业干预的社会经济因素方面海尔·安·图凡他是康奈尔大学全球发展部的高级研究员和联席主任为农业转型做好准备的性别敏感研究人员

“研究人员是否按性别分列数据并分析结果,以比较经验、局限性和对男性和女性的不同影响?”他们有没有考虑其他交叉因素,比如教育状况、年龄或家庭规模?”猛烈的风暴。“我们提出了这些和其他问题,并注意到在农民如何采用适应气候变化的品种方面,缺乏关于性别问题的信息数据。”

她说,这些信息对于更好地理解和解决农业资源和机会分配中的性别和社会经济差异至关重要。

Tufan说:“能够传达我们在研究中遇到的一些挑战对政策制定很重要,而政策制定者委托进行更多性别敏感的研究也同样重要。”

通过开放获取共享

10月12日,8个研究小组在一份报告中发表了他们的证据综合《自然研究杂志》发表的开放获取文章的集合Ceres2030在与德国经济合作与发展部部长Gerd Muller举行的虚拟仪式上向德国联邦经济合作与发展部提交了其调查结果。

“《自然》杂志的收藏都有一个巨大的有影响力的社区,他们可以确保我们的证据和结果到达正确的人那里。”Maricelis Acevedo她是全球发展部的高级研究员,也是《Ceres2030》文集中一篇论文的主要作者。

Acevedo相信,政策制定者和慈善家将以Ceres2030的科学证据为指导。但是,最重要的是,她想到了像梅戈这样的农民,如果有了知识和支持,他们将为自己和他们的社区创造更好的生活,几乎消除充足的粮食和饥饿。

Acevedo说:“没有什么比看到科学在田野中发挥作用,对人们的生活产生影响更有意义了。”

本文也发表在《康奈尔纪事报》上。

标题图片:Tanvir Ahmed(左),康奈尔大学Hubert H. Humphrey研究员,1月在印度的一个市场上购买农产品。Ceres2030项目发现,教育有助于像这个市场上的小农一样,采用适应气候变化的作物,实现稳定生产。图片来源:Chris Knight /Cornell Global Development

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