园艺和植物育种项目

以下是为夏季研究学者计划的项目过去的例子。关于2022年项目的详情,请在未来查看。

1.识别苋菜

你喜欢种植植物吗?你喜欢拍照吗?你喜欢建立网站吗?你想了解3-D成像吗?对大多数人回答“是”?然后我们为你有了一个项目!Amaranthus物种,也被称为Pigweeds,是纽约,美国东北部和大多数美国作物的显着害虫。它们也很难识别它们是非常小的。该项目将侧重于描述通过在实验室和领域的开花出现的多次跳过物种的增长和发展的变化。与此同时,您将使用传统的摄影和3-D成像和建立更好的PIGWEED识别指南来捕获这些变化。 The end result will be a pocket guide that growers can carry with them day-to-day as well as a website showcasing differences among the species with respect to leaf shape, flower development, growth habit, and plant architecture, among other traits.

2.节省空间柱状苹果树!

虽然大多数苹果树分支的规模迅速增长,但有紧凑的,称为柱状苹果树,增长缓慢,分支很少,并且需要更少的空间和果园修剪。加入我们揭示可以打开或关闭柱状生长的分子开关,同时在植物基因组学中学的基本技术,例如DNA和RNA分离,DNA测序和基因表达分析。

  • 实验室:80%,现场:20%
  • 学院

苹果树水平生长

苹果树正常地向上生长。然而,这幅图显示一棵苹果树可以水平生长。如果这种树生长在苹果园里,肯定会引起头痛。我们能从“坏与丑”中学到一些东西,然后从中得到一些好的东西吗?答案是肯定的,因为理解潜在的遗传学和基因组学将提供有用的信息,使苹果树以最佳的结构生长。苹果树水平生长的奥秘正在被揭开,但仍有许多未知之处。想成为我们解开谜团团队的一员吗?

  • 实验室:80%,大田/温室:20%
  • 学院

4.野生和杂交葡萄的遗传多样性

对生物多样性和保护感兴趣吗?在全国冷酷的葡萄系列中度过夏天的研究!近1,400种独特的葡萄藤和27种,没有令人惊叹的事情可以观察到。该项目探讨了使用液相和气相色谱影响果实质量和其他生理过程的葡萄柚多样性。您将有机会开发实验室和现场技能,以及如何管理数据并使用遗传标记。此外,您将对农业多样性的作用更加欣赏!

  • 实验室:70%,现场/温室:30%
  • 学院古铁雷斯

5.大麻的无人机技术

通过无人驾驶飞机系统(UAS)或无人机的遥感提供了一种快速且具有成本效益的方法来检测现场和绘图水平的生物和非生物压力源。您将使用高分辨率摄像机和多光谱传感器安装在UAS上,以开发与大麻的地面表型相关的索引,例如冠层叶绿素含量,害虫和疾病爆发和植物高度。您将获得使用最新的图像分析软件包,开源GIS以及基于现场技术的知识,以评估作物生长。

  • 实验室:40%,现场:60%
  • 学院l .聪明

6.表型Hemp:好的,坏的和丑陋

大麻(大麻<0.3% THC)是一种新兴作物,有许多食品、医药和工业用途。康奈尔农业科技公司是美国第一个公共大麻育种项目的发源地。在这个项目中,你将显型我们的大麻绘图群体之一。在进行了初步的实地调查后,你将在绘图群体中识别出重要的分离性状。这些可能包括生长特征,如高度或叶面积,个体发生特征,如开花时间,或更复杂的特征,如疾病易感性,昆虫偏好,或次级代谢产物/挥发性特征。你的数据将有助于我们的分子育种工作。

  • 现场:70%,实验室:30%
  • 学院l .聪明

7.给大麻做变性手术

一株大麻植物可以产生雄花,雌花,或两者兼而有之。虽然基因起着很大的作用,但其他因素也会影响花朵的性别。例如,银可以在基因为雌性的植物上诱导出雄花,从而产生没有Y染色体的花粉和全雌性的种子。虽然该技术在大麻工业中得到了广泛的应用,但对于大麻性别决定的分子遗传机制却知之甚少。本项目将应用植物生长调节剂,如硫代硫酸银和乙烯利,分离DNA和RNA,并确定它们对温室和大田性表型的影响。

  • 现场/温室:60%,实验室40%
  • 学院l .聪明

8.葡萄园开花时间的遗传控制

对葡萄花期的控制是一个复杂的性状,在北美常用的葡萄品种育种中很少有研究。开花时间控制着植物对当地环境的适应,很明显,气候变化导致葡萄提早开花。因此,对潜在新品种的花期进行一定程度的控制,对于育种工作者来说是十分重要的。作为项目的一部分,开花时间和气候参数(温度、太阳辐射)将与两个互补的葡萄隔离苗群体进行评估。一组幼苗来自一个非常早开花的亲本,而另一组幼苗来自一个较晚开花的物种。您将与国家葡萄遗传项目合作(vitis.Gen2.利用你的开花时间数据(加上过去两年的数据)和已有的基于分子标记的遗传图谱,以验证之前鉴定的数量性状位点(QTL)。在本项目中,您将有助于阐明葡萄开花时间的遗传结构,以寻找葡萄染色体区域和可能的候选基因的QTL影响开花时间。您还将学习测量QTL效应的大小,广义遗传力,以及按年的基因型互作。

  • 实验室:40%,现场:60%
  • 学院瑞萨

9.葡萄花/果发育变异的计算机视觉与评价

开花在葡萄树中非常重要,并且鉴于花卵巢的发展最终导致浆果形成的主要决定因素。某些花卉结构包括花序的结构,每次花序的花朵数量,轴长度等,直接影响整体质量和产量。集群结构也可能影响疾病发展。

为了帮助培育具有改良的集群特性的新品种,有一种非劳动密集型的方法来检测这种特性将是非常有用的。有趣的是,非侵入性和非破坏性人工视觉与相应的机器学习技术在高通量植物表型中的应用越来越活跃。

因此,本研究的主要目的是利用计算机视觉技术对葡萄家族的花簇结构进行表型评价,并进一步鉴定与簇结构和结实率相关的表型变异位点。计算机视觉技术将用于估计重要的开花和坐果变量,包括花序梗长度、花梗长度、花序轴长度、花序结构、每花序花数、坐果率、等等,并使用这些属性开发预测模型来评估一些与集群相关的组件,例如集群架构和紧凑性。

  • 领域:50%,实验室:50%
  • 学院瑞萨

更多的园艺项目即将推出。